Deepfake: Entenda o que é, como é feito e como identificar uma deepfake

O que é Deepfake?

Deepfake é uma técnica de inteligência artificial (IA) que permite a manipulação de vídeos para substituir o rosto de uma pessoa por outra, com a aparência e as ações sendo sincronizadas para parecerem autênticas.

Isso é feito treinando um modelo de aprendizado profundo em grandes conjuntos de dados de imagens e vídeos.

Essa técnica tem sido usada para criar conteúdo engraçado, mas também tem preocupações éticas e de segurança devido ao potencial para criar falsificações e manipulações de notícias.

Como surgiu a técnica de inteligencia artificial Deepfake?

A técnica de deepfake surgiu a partir do desenvolvimento do aprendizado profundo (deep learning), uma área da inteligência artificial que permite aos computadores aprender de forma autônoma a partir de grandes conjuntos de dados.

Em 2017, um programador de computação chamado Ian Goodfellow desenvolveu a técnica de Generative Adversarial Networks (GANs), que permitia a geração de imagens realistas a partir de dados de treinamento.

A partir daí, outros programadores começaram a aplicar técnicas de deep learning à manipulação de vídeos, resultando na criação da primeira versão da deepfake.

A popularidade da técnica cresceu rapidamente, levando ao desenvolvimento de ferramentas de deepfake mais avançadas e acessíveis.

Hoje em dia, a técnica de deepfake é amplamente utilizada em vários campos, incluindo entretenimento, publicidade e pesquisa, mas também é alvo de preocupações éticas e de segurança devido aos seus perigos potenciais.

Quais os perigos da Deepfake?

A deepfake apresenta vários perigos,entre os principais perigos posso destacar:

• Desinformação: as deepfakes podem ser usadas para disseminar notícias falsas e informações enganosas, o que pode levar a uma perda de confiança nas fontes de informação.
• Fraude: as deepfakes podem ser usadas para fins fraudulentos, como a falsificação de identidade ou a manipulação de evidências em processos judiciais.
• Ataques à privacidade: as deepfakes podem ser usadas para invadir a privacidade de uma pessoa, expondo suas imagens ou vídeos sem seu consentimento.
• Prejuízos à reputação: as deepfakes podem ser usadas para prejudicar a reputação de uma pessoa, criando vídeos falsos que a retratam de maneira negativa.
• Escalada de tensões políticas e sociais: as deepfakes podem ser usadas para intensificar tensões políticas e sociais, especialmente se forem usadas para manipular ou distorcer informações sensíveis.

Por causa desses perigos, é importante que a tecnologia da deepfake seja regulamentada e que haja esforços para desenvolver técnicas de detecção de deepfakes eficientes.

Como um deepfake é criado?

Um deepfake é criado usando técnicas de aprendizado de máquina, especificamente redes neurais artificiais. O processo geralmente envolve duas etapas principais:

• Treinamento do modelo: Um grande conjunto de dados é coletado, geralmente consistindo em imagens e vídeos de alta qualidade do indivíduo que se deseja falsificar. Esses dados são usados para treinar uma rede neural que aprenderá a mapear os movimentos faciais e expressões do indivíduo.
• Criação da falsificação: Uma vez que o modelo é treinado, é possível fornecer novas entradas, como áudio e vídeo, que o modelo usará para gerar uma falsificação da pessoa-alvo. Isso é feito mapeando os movimentos faciais e expressões do indivíduo no novo áudio ou vídeo, criando uma nova gravação que parece ser autêntica, mas na verdade é uma falsificação gerada pelo modelo.

O processo é complexo e geralmente requer habilidades técnicas avançadas, mas existem algumas ferramentas e aplicativos disponíveis que permitem a criação de deepfakes com pouco ou nenhum conhecimento técnico.

É importante lembrar que o uso indevido de deepfakes pode ter graves consequências legais e éticas.

Como se proteger de uma Deepfake?

Existem algumas medidas que você pode tomar para se proteger de uma deepfake:

• Verificação de fontes: sempre verifique a fonte de qualquer vídeo ou imagem antes de compartilhá-lo ou acreditar nele.
• Detecção de deepfakes: existem ferramentas de detecção de deepfakes disponíveis na internet que podem ajudar a identificar se um vídeo é falso ou não.
• Desconfiança de vídeos surpreendentes ou absurdos: se um vídeo parece surpreendente ou absurdo demais para ser verdade, é provável que seja uma deepfake.
• Atenção aos detalhes: observe os detalhes do vídeo, como a sincronização labial, o movimento dos olhos e a expressão facial, que podem indicar se o vídeo é falso ou não.
• Proteção de informações pessoais: mantenha suas informações pessoais privadas e não compartilhe imagens ou vídeos suas que possam ser usados para criar deepfakes.

Lembre-se de que a tecnologia da deepfake está evoluindo rapidamente, e as ferramentas de detecção ainda não são perfeitas.

Portanto, é sempre importante ter cautela e desconfiar de vídeos que pareçam estranhos ou fora do comum.

Devemos nos preocupar com o avanço das técnicas de Deefake?

Sim, é importante se preocupar com o avanço das técnicas de deepfake.

Embora essa tecnologia possa ser usada para fins criativos e divertidos, também pode ser usada de forma maliciosa para disseminar notícias falsas, prejudicar a reputação de pessoas e influenciar decisões políticas e comerciais.

Além disso, as técnicas de deepfake estão evoluindo rapidamente, tornando-se cada vez mais difíceis de detectar.

Isso significa que as deepfakes criadas no futuro poderão ser ainda mais convincentes e causar mais danos.

Por essas razões, é importante que a sociedade esteja ciente dos riscos e desafios representados pelas técnicas de deepfake e trabalhe para desenvolver soluções efetivas para proteger a verdade e a integridade da informação.

Espero que tenha esclarecido suas dúvidas principais sobre este assunto. 

Se você gostou deste conteúdo e achou ele super interessante compartilhe ele em suas redes sociais e dissemine o conhecimento. 

Qual é o futuro da deepfake?

O futuro da deepfake é incerto e pode ter várias ramificações. É possível que as tecnologias de deepfake continuem a se desenvolver e se tornem mais sofisticadas, tornando mais difícil distinguir o real do falso.

Isso pode levar a um aumento na disseminação de desinformação e na propagação de informações falsas.

Por outro lado, as tecnologias de deepfake também podem ser usadas de maneira positiva, como na indústria do entretenimento ou para aprimorar a educação e a pesquisa.

No entanto, é importante que as tecnologias de deepfake sejam usadas de maneira responsável e ética, e que haja regulamentações adequadas para prevenir o uso indevido.

Ajude a combater a disseminação de deepfakes nas redes sociais!

Compartilhe este artigo informativo com seus amigos e familiares e ajude a conscientizar mais pessoas sobre os perigos das informações falsas na internet.

Juntos, podemos tornar a internet um lugar mais seguro e confiável. Compartilhe agora!

Você poderá gostar de ler: Inteligência artificial: aplicações, desenvolvimento e tendências futuras.