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O que é inteligência artificial e como ela funciona?

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tornou-se um tópico cada vez mais popular no mundo acadêmico e empresarial. Mas o que é IA e como ela funciona? Leia está postagem até o final e entenda!

por Edson Pessoa
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Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tornou-se um tópico cada vez mais popular no mundo acadêmico e empresarial.

Mas o que é IA e como ela funciona?

O que é Inteligência artificial?

Em sua forma mais simples, a IA é um ramo da ciência da computação que lida com a criação de algoritmos inteligentes, ou conjuntos de regras, que podem tomar decisões por si mesmos.

Isso pode ser qualquer coisa, desde reconhecer padrões nos dados até fazer previsões sobre o futuro.

Existem diferentes tipos de IA, mas alguns dos mais comuns são aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.

O aprendizado de máquina é um método de IA que permite que os computadores aprendam com os dados, sem serem explicitamente programados. Isso é feito usando algoritmos que identificam padrões e fazem previsões.

O processamento de linguagem natural é um método de IA que lida com a compreensão da linguagem humana. Isso pode ser qualquer coisa, desde reconhecer a fala até traduzir texto.

A história da inteligência artificial.

O termo “inteligência artificial” foi discutida pela primeira vez em 1956, em uma famosa conferência de Dartmouth convocada pelo cientista cognitivo Marvin Minsky e pelo cientista da computação John McCarthy.

O campo da pesquisa em IA (inteligência Artificial) explora a possibilidade de criar máquinas inteligentes e definir os procedimentos computacionais que permitem aos computadores raciocinar, aprender e resolver problemas como os humanos.

Em termos práticos, os aplicativos de IA podem ser implantados de várias maneiras, incluindo:

  1. Aprendizado de máquina: Este é um método de ensinar computadores a aprender com os dados, sem serem explicitamente programados.
  2. Processamento de linguagem natural: Isso envolve ensinar computadores a entender a linguagem humana e responder de uma forma que seja natural para os humanos.
  3. Robótica: Isso envolve o uso de robôs para realizar tarefas que, de outra forma, seriam difíceis ou impossíveis para os humanos.

Como a inteligência artificial funciona?

Em resumo, a IA funciona alimentando os dados de um computador e usando esses dados para treinar um algoritmo.

O objetivo é que o computador aprenda com os dados e seja capaz de fazer previsões ou decisões sem intervenção humana.

O termo “inteligência artificial” é frequentemente usado de forma intercambiável com aprendizado de máquina, mas há uma distinção.

O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA (inteligência artificial) que lida com a criação de algoritmos que podem aprender por conta própria.

O aprendizado profundo, enquanto isso, é um tipo de aprendizado de máquina que usa grandes redes de neurônios artificiais (chamados de nós) para melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina.

Quais os tipos de inteligência Artificial?

Em sua essência, a inteligência artificial tem tudo a ver com a criação de máquinas que possam pensar e aprender por si mesmas. Isso significa dar a eles a capacidade de analisar dados e reconhecer padrões assim como os humanos fazem.

Mas, ao contrário de nós, eles podem fazer isso em escala e com velocidade e precisão que nunca poderíamos esperar igualar.

Então, como isso funciona na prática?

Bem, existem dois tipos principais de IA: Sistemas baseados em regras e Sistemas baseados em aprendizado de máquina.

  • Sistemas baseados em regras são exatamente o que parecem eles seguem um conjunto de regras predeterminadas para chegar a uma conclusão. Essa abordagem é frequentemente usada para tarefas relativamente simples, como filtragem de spam ou identificação de plágio. É rápido e confiável, mas limitado em seu escopo.
  • O aprendizado de máquina, por outro lado, depende de algoritmos que aprendem com os dados, em vez de seguir regras predefinidas. Isso o torna muito mais flexível (e poderoso) do que os sistemas baseados em regras, mas também mais difícil de entender e controlar. 

Qual o futuro da inteligência artificial?

A maioria dos especialistas concordam que a inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais importante e que seu desenvolvimento futuro terá um impacto profundo em todos os aspectos da sociedade, economia e vida humana.

Uma preocupação dos especialistas em inteligência artificial é a singularidade da Inteligência Artificial em comparação com outras tecnologias que revolucionaram a atividade humana, como a eletricidade ou o motor de combustão.

Essas tecnologias foram desenvolvidas por um longo período de tempo e por muitos estágios diferentes.

Quais as aplicações da inteligência artificial?

A inteligência artificial ainda está em seus estágios iniciais de desenvolvimento, mas já começou a impactar muitos setores diferentes.

Veja alguns exemplos de como a Inteligência artificial (IA) está sendo usada atualmente:

  • Carros inteligentes e veículos autônomos estão começando a mudar a forma como nos deslocamos. Com recursos como assistência na faixa de rodagem e estacionamento sem manobrista, os motoristas estão recebendo ajuda da IA diariamente.
  • No varejo, a análise preditiva está sendo usada para recomendar produtos aos clientes e personalizar sua experiência de compra.
  • Healthcare está usando algoritmos de aprendizado de máquina para diagnosticar doenças com mais precisão e fornecer opções de tratamento personalizadas para os pacientes.
  • As instituições financeiras estão usando IA para detecção de fraudes, avaliação de riscos e recomendações de investimento.

Quais os Prós e contras da inteligência artificial?

O campo da inteligência artificial (IA) está evoluindo rapidamente e se tornando mais complexo a cada dia. Apesar de seu incrível potencial, muitas pessoas ainda hesitam em adotar a IA devido ao medo sobre suas capacidades.

Veja logo abaixo os prós e os contras da IA para ajudá-lo a entender melhor seu impacto em nossas vidas.

PRÓS:

  1. A inteligência artificial pode nos ajudar a processar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente.
  2. A IA pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas para que possamos nos concentrar em empreendimentos mais criativos.
  3. As máquinas não se cansam e podem trabalhar por longas horas sem pausas.
  4. Os sistemas de IA estão melhorando constantemente à medida que aprendem com sua experiência — algo que os humanos não podem fazer tão facilmente.

CONTRAS:

  1. Alguns temem que a inteligência artificial leve ao desemprego em massa à medida que as máquinas começam a substituir os empregos humanos.
  2. Também existe o risco de que a IA possa ser usada para fins prejudiciais, como criar armas autônomas ou ser empregada por criminosos.
  3. À medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais complexos, pode ser difícil até mesmo para seus criadores entenderem como eles funcionam. Isso pode levar a problemas imprevistos no futuro.

Conclusão

O futuro da Inteligência Artificial aponta e nos leva a uma tecnologia cada vez mais transparente, eticamente construída e que faz parte de tarefas do dia a dia, no trabalho ou na nossa vida pessoal, aumentando nossas capacidades cognitivas.

A Inteligência Artificial com certeza pode tornar o ser humano mais produtivo, liberando profissionais de determinadas tarefas mecânicas e repetitivas para que possam usar o máximo de sua capacidade para criar e inovar em outros setores.

Uma mudança no mercado de trabalho foi iniciada e, certamente, isso vai trazer muitas novidades no futuro. 

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